数据科学与大数据技术

【专业介绍】

• 数据科学与大数据技术属于战略性新兴产业发展急需的相关学科专业。国家高度重视大数据产业的发展，就业市场人才需求量大。

• 毕业生能够在计算机和互联网领域以及大数据相关产业，从事数据科学研究、大数据相关工程应用开发、技术管理等工作。

• 本专业拥有由中青年博士组成的优秀教学团队，注重扎实的学科基础和工程实践能力，践行以学生为中心、产学研结合、持续改进学生培养质量的理念，培养掌握相关学科及应用领域知识的综合性数据科学人才。

【培养目标】

• 具有良好的政治素质与道德修养、健康的体魄、团队协作意识、良好的英语沟通能力；

• 掌握面向数据应用数学、计算机科学以及统计学的基础理论和方法、熟练运用各种数据分析技术和手段；

• 掌握数据和大数据采集、存储、建模与应用等技术；

• 具备数据和大数据应用项目的设计和开发能力；

• 在系统的专业技术训练基础上，具备广泛的数据应用视野、能够胜任大数据分析挖掘、大数据系统开发等技术领域，以及大数据商务与金融等各类相关应用领域的多层次工作。

【师资力量】

• 本专业现有专任教师10人，其中教授1人，副教授5人，有海外学术经历3人，博士6人。

• 专任教师主持国家自然科学基金项目2项，省自科基金2项，市自科基金5项。主持各类横向科研项目20余项。公开发表科研论文30余篇。

【就业方向】

• 本专业毕业生能在各类型企业、事业、政府和社会组织等部门从事数据管理维护和分析、数据产品的研发与设计、数据咨询服务和教育培训等工作。

• 考取计算机科学与技术、应用数学、应用统计学、软件工程等专业的研究生。

【实验室建设情况】

• 本专业实验室建设始于2014年，配置和积累了较高标准的软硬件资源，能够很好地支撑大数据实践课程、科创和大数据项目的开展。

• 本专业实验室包含大数据实验室和数据工程中心，是教师和学生进行教学、科研、科创的平台。

• 本专业实验室以当前互联网和大数据时代新型信息技术为牵引，结合宁波市产业转型升级和经济社会发展需要，开展大数据研究，通过“加工”实现数据的“增值”，从而实现以实验室和数据工程中心为平台、以大数据项目驱动、促进学生就业能力和科研素养的提升和增强学生未来发展的潜力的功能。