数据科学与大数据技术

培养目标：本专业培养适应我国信息化建设需要，具有德、智、体、美、劳全面发展，学科基础理论扎实、知识面宽、实践能力强、综合素质高，具有良好的自主学习和团队协作能力，系统掌握数据科学与大数据领域的基本理论和基本技能，掌握计算机软硬件技术基础、分布式处理、数据仓库与数据挖掘、数据可视化技术等主流技术，具备一定的大数据工程项目的设计和开发能力的应用型高级专门人才。
核心课程：计算机科学概论、数据挖掘，分布式处理系统，数据获取与融合技术，大数据存储与管理技术，大数据分析方法与技术，大数据中心及其智能化运维，大数据可视化技术及其工具，大数据应用服务的开发技术。
就业方向：在互联网企业、金融机构、科研院所、高等院校等单位从事大数据分析、挖掘、处理、服务、应用和研究工作，可从事各行业大数据系统的集成、设计、开发、管理、维护等工作，也可以在高等院校及科研院所的相关交叉学科进行继续深造。