数据科学与大数据技术

培养目标：旨在培养德智体全面发展，具有良好的科学素养、文化修养和工程素养，系统掌握本专业的基本理论、基本方法、基本技能和最新技术，具有扎实的专业应用知识，受过应用项目的系统训练，大数据处理系统设计和工程实践能力强，具备解决复杂大数据处理相关工程问题的基本能力，具有创新创业能力，能从事大数据处理相关系统分析、设计、开发、测试、维护等工作的应用型高级专门人才。

主要课程：高级语言程序设计、数据结构与算法、离散数学、大数据科学与技术导论、操作系统、数据库系统、计算机网络、Linux操作系统应用、非结构化数据库、Python程序设计、大数据采集与预处理技术、数据挖掘、机器学习、大数据存储技术与Hadoop、实时大数据处理与Storm、大数据仓库技术与Hive、内存计算与Spark、数据可视化技术、视频大数据分析与应用、自然语言大数据分析与应用、医疗大数据分析与应用、人工智能、大数据分析技术综合实训、大数据应用系统开发、Web前端综合应用开发、Java EE综合应用开发、.NET综合应用开发、Android综合应用开发、iOS综合应用开发、微信应用开发等。

就业方向：毕业生在政府与企事业单位从事大数据应用系统及其它软件系统分析、设计、开发、测试、维护等方面的工作。