数据科学与大数据技术

专业剖析：本专业是教育部为落实构建《促进大数据发展行动纲要》而批准设立的新工科专业，以大数据分析为核心思想，以计算机科学、数学和统计学为三大基础支撑性学科，属于典型的多学科交叉的新兴工科专业，特别突出大数据采集、存储、分析与应用等核心专业知识和技能，是符合当代科技发展的新兴学科之一，旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才，弥补当前大数据产业的人才缺口。
培养目标：本专业面向当前和未来新技术、新产业的发展，推动与商科交叉融合，是新商科+新工科概念下的信息产业专业。本专业面向互联网、金融、教育、零售电商、信息服务等各行业对大数据研究与应用的人才需求，培养具有良好职业道德，具备系统的数学、人文与专业素养，较全面掌握大数据处理和分析的基本理论、基本方法和基本技术，具有数据采集、存储、处理、分析与展示的基本能力，能够运用所学知识解决实际问题，具备较高的综合业务素质、创新与实践能力，具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次人才。
主要课程：Linux系统与应用、Java语言程序设计、数据库原理与应用、Hadoop大数据开发技术、Python程序设计、Java应用开发、数据结构、计算机组成原理、计算机网络、操作系统、数据处理及可视化、数据采集与网络爬虫、商务智能技术与应用、大数据编程技术、分布式数据库、机器学习与数据挖掘、项目管理与案例分析等。
职业发展：在甲骨文、京东、百度、腾讯、小米、华为、阿里巴巴等企业，移动、电信、联通等通信行业，政府、财政、交通、铁路等部门从事大数据研究、大数据分析、大数据应用开发、大数据系统开发以及大数据可视化等工作。毕业后，经过5年或8年，在全国信息产业领域的新工科专业群及相关行业中，担任中层以上管理职位，成长为既懂信息产业技术知识，又有经营管理技能、领导素质的复合人才。