数据科学与大数据技术

培养目标：培养掌握扎实的基础理论和专业知识、良好的团队意识和协作能力，具有扎实的大数据理论和专业知识、良好的科学素养和创新意识、较强的工程实践与协作能力，具备计算机、数学、统计学等多学科知识和技能，具备包括数据思维在内的科学思维能力、利用大数据思维分析现代农业中复杂工程问题、解决数据密集型问题为主的动手能力以及大数据分析与挖掘或大数据应用研究与开发技能，并能够通过继续教育或其他终身学习途径不断拓展自己的能力，在大数据系统的研究、开发、部署与应用等相关领域具有适应国际化竞争环境的高素质复合型人才。

主要课程：程序设计基础、Linux操作系统、软件工程导论、操作系统、数据结构、计算机网络、计算机组成原理、数据库系统、面向对象程序设计、离散数学、网站设计基础、JSP程序设计基础、大数据技术导论、Python程序设计、网络爬虫与数据收集、数据清洗与预处理、大数据存储与预处理、数据仓库、数据挖掘、运筹学、数据安全、专业英语、Spark核心编程、算法设计与分析、数据可视化、Strom程序设计、NOSQL数据库等。

就业前景：学生毕业后可从事Hadoop开发、大数据编程、数据分析、数据挖掘、软件测试与开发、软件工程规划与设计、软件设计、开发、测试以及编制外文项目文档、重点行业云平台建设及应用、数据仓库、联机分析和数据可视化技术等大数据应用建模方面的工作。