数据科学与大数据技术

数据科学与大数据技术 本科 四年 理学学士
◆培养目标◆本专业旨在培养思想品德好、专业素质高、实践能力强，系统掌握数据科学的基础理论和方法，熟练运用大数据核心技术，具有经济、金融等相关行业知识背景，具备较强的数据采集、处理和分析能力的国际化应用型数据科学人才。
◆主要课程◆数学分析、线性代数、数理统计、Python程序设计、C++程序设计、数据结构、数据科学导论、数据库原理与设计、大数据探索性分析、最优化方法、计算机系统基础、数据挖掘与机器学习、分布式计算、人工智能、应用多元统计分析、应用时间序列分析、应用回归分析、数值分析、蒙特卡洛方法及应用、深度学习、数据可视化、自然语言处理、文本挖掘、贝叶斯统计、金融数据风险建模、宏（微）观经济学、国际贸易、国际金融等。
◆就业方向◆国家机关、企事业单位、经济管理部门、金融机构、保险公司、医药卫生监管部门、外资企业、外资金融保险机构、科研院所等，从事经济、金融、贸易和商务等行业的大数据分析、产品开发和应用创新。