数据科学与大数据技术
专业背景：大数据目前已经成为国家层面的基础战略资源。2012 年，美国政府投入2 亿美元启动“大数据研究和发展计划”。2015年，中国国务院印发了促进大数据发展行动纲要（国务院国发[2015]50号），指出要加强专业人才培养，建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系。2016年3月17日，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》发布，明确提出实施国家大数据战略，把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，深化大数据在各行业的创新应用，探索与传统产业协同发展的新业态新模式，加快完善大数据产业链。因此， 我校在2017年向教育部提出申请报告，增设数据科学与大数据技术专业，2018年3月，我校该专业正式获得教育部批准。
专业培养目标：本专业面向国民经济建设及社会发展的需要，培养德、智、体、美全面发展，具有良好的科学素养、职业道德和社会责任心的大数据专业人才，掌握扎实的计算机软、硬件基础理论和系统的数据科学理论方法，具备大数据技术应用开发与分析能力，有创新意识和大数据工程实践能力，能在政府、企业、事业、国防等单位从事大数据采集、组织、管理、分析和应用的工作。
专业培养要求：本专业学生主要学习数据科学与大数据技术方面的基本理论和基本知识，系统掌握大数据建模与分析的基础理论及其计算机处理的基本技能，熟悉自然科学和社会科学等应用领域中大数据的特征，理解网络信息社会中数据的生命周期，以及与之相关的基本环节要素与典型处理方法，形成模型、算法、高效求解与推理等核心专业意识。掌握数据科学的基本思维方法和研究方法，具有良好的科学素养和一定的工程意识，并具备综合运用知识、方法和技术解决交叉学科实际问题的初步能力。
主要课程：主要教学环节包括：面向对象程序设计、数据采集和处理、计算机组成与结构、数据结构、操作系统原理、计算机网络、数据库原理及应用、大数据平台及应用、算法设计与分析，数据建模，多元统计与分析，大数据存储与管理，机器学习，数据分析及可视化、高性能计算，计算机视觉等。
主要实践性教学环节：面向对象课程设计、数据结构课程设计、数据库原理及应用课程设计、计算机组成与结构课程设计、大数据平台及应用课程设计、大数据存储与管理课程设计、机器学习课程设计，数据分析及可视化课程设计、计算机视觉课程设计。
师资力量：该专业具有悠久的办学历史和雄厚的师资力量，目前，共有教师30人，其中教授4人，博导2人，副教授22人，教育部新世纪人才1人，湖北省教学科研创新团队1个，高级职称人数占全系86.7%以上，获得博士学位的教师比例达到95%，有60%的老师曾去国外著名高校留学。本专业教师近年来，承担并完成包括国家863计划重点项目课题、国家973计划课题、国家自然科学基金、国家“十二五”民用航天预研等国家级和省部级项目80余项，累计科研经费达六千万元以上。在计算机类权威和核心期刊以及重要的国内外学术会议上发表论文200多篇。正式出版专著9本，获得湖北省高等学校教学成果奖二等奖、第二届武汉市自然科学优秀学术论文奖一等奖、湖北省第十四届自然科学学术论文一等奖、青年论坛优秀成果奖、国土资源部科技发明三等奖等省市级以上奖励15项，获得国家发明专利20余项。
