大数据技术与应用
一、背景
随着大数据行业的迅猛发展，大数据应用已经渗透到农业、工业、商业、服务业、医疗领域等各个方面，成为影响产业发展的一个重要因素。据统计，2017年中国大数据市场规模约达到221亿元，未来五年（2017-2021）行业年均复合增长率约为42.04%，2021年中国大数据市场规模将达到898亿元。中国大数据市场规模预测如图所示。而大数据处理工程师的缺口在140000到190000之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到150万。目前大数据相关人才的欠缺将极大的阻碍大数据市场发展。
二、培养目标
培养掌握大数据技术应用与云计算理论基础知识，云平台运维的基本技能，大数据存储、清洗、管理、建模和分析的基本技能，具有较高综合素质与良好职业素养，能从事云计算运维与大数据技术应用相关工作的技术技能型人才。对应的岗位群主要有
三、主要课程
本专业开设：LINUX操作系统、数据库及数据库实训、Java、J2EE、Hadoop、大数据仓库技术、Python、R语言、数据建模实训、云计算应用开发实践、企业级项目实作等主要课程。
四、培养特色
采用项目导向，理实一体，职业认证嵌入，以赛促学，真实项目导入等进行人才培养。
五、学习条件
1.实习实训
校内计算机类相关实训场地4000余平米，现有各类实训室、专业机房28间，拥有云平台实训室、数据库应用开发实验室、软件外包实训室、Web应用开发实训室、软件开发与测试实验室、企业级项目开发实训室等。同时与多个企业共建校外实训基地，为学生成功成才提供可靠保障。 2.师资队伍
本专业拥有实力强大的教学团队，专业水平高，企业项目经验丰富。现有高级职称教师5人，博士、硕士7人，双师素质教师16人，企业兼职教师6人。
六、就业行业
就业的行业主要有互联网、银行、交通、保险业等。
